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摘要:
针对传统的基于静态Markov模型的前提假设(t+1时刻系统状态的转移概率分布只与t时刻的状态有关,与t时刻以前的状态无关)带来较大误差的不足,提出了一种新的窗口Markov链方法,并且在窗口Markov模型中引入模糊度量.实验验证该模型对正常行为和异常行为具有很好的区分度,且计算快捷,适用于实时检测.
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文献信息
篇名 模糊窗口Markov链在IDS中的应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 异常检测 Markov链 系统调用 模糊
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 1398-1400.1403
页数 4页 分类号 TP393.08|TP309
字数 3737字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张娅 西南交通大学信息科学与技术学院 13 173 5.0 13.0
2 钟乐海 西华师范大学计算机学院 51 338 10.0 16.0
3 赵文刚 西华师范大学计算机学院 5 20 2.0 4.0
4 邹海洋 西华师范大学计算机学院 31 31 3.0 4.0
5 杨金 西华师范大学计算机学院 4 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
Markov链
系统调用
模糊
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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