基于随机动态规划的燃料电池城市客车能量管理策略优化

• 作者: 代康伟 张炳力 江昊 胡先锋 赵韩
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 燃料电池 城市客车 能量管理策略 马尔可夫决策
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 4664-4667
• 页数: 4页
• 分类号: U469.79
• 字数: 3038字
• 语种: 中文

摘要

设计了一种新型的燃料电池混合超级电容的城市客车动力系统结构,在理论计算和工程分析的基础上,对该动力系统进行了参数匹配.提出一种基于随机动态规划的燃料电池碱市客车能量管理策略的设计思想,将驾驶员需求功率模拟为一个离散的随机动态过程,并建立相应的马尔可夫模型,在此基础上采用策略迭代的算法对能量管理策略进行了优化.并对优化后的策略进行仿真,结果表明该策略下的整车燃料经济性有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵韩	合肥工业大学机械与汽车工程学院	456	5988	35.0	54.0
2	张炳力	合肥工业大学机械与汽车工程学院	105	1347	19.0	32.0
3	江昊	合肥工业大学机械与汽车工程学院	18	433	11.0	18.0
4	胡先锋	合肥工业大学机械与汽车工程学院	3	25	3.0	3.0
5	代康伟	合肥工业大学机械与汽车工程学院	4	45	3.0	4.0