基于信息瓶颈算法的图像分割

• 作者: 夏利民 谭立球 谷士文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 信息瓶颈 贝叶斯信息准则
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 215-216,219
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.18.077

摘要

图像分割是图像信息处理的内容之一.分割方法有很多,其中较为典型的是模糊C均值(FCM)算法,但它存在一些缺陷.该文提出一种基于信息瓶颈的图像分割方法,用凝聚的信息瓶颈算法对图像像素进行聚类.在分割过程中,使用贝叶斯信息准则确定图像区域的类别数.对一个包含500幅图像的图像库进行实验,结果表明该方法具有很好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏利民	中南大学信息工程学院	102	814	16.0	22.0
2	谷士文	中南大学信息工程学院	23	434	9.0	20.0
3	谭立球	中南大学信息工程学院	16	516	8.0	16.0