基于多准则的链式智能体遗传算法用于特征选择

• 作者: 张晓娟 曾孝平 李勇明 王靖 郑雅敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多准则 遗传算法 链式 特征选择 智能体
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1315-1318,1322
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.05.010

摘要

针对简单遗传算法用于特征选择精度不高、过早收敛的问题,提出了一种新的遗传算法--链式智能体遗传算法(LAGA),并与多准则(MC)相结合,从而提出了基于多准则竞争策略的链式智能体遗传算法(LAGA+MC)用于特征选择.LAGA引入了链式智能体结构,智能体相互进行竞争选择和自适应交叉,自身进行自适应变异,从而使得该算法能够获得更精确的搜索结果;MC通过对基于单准则进行选择得到的特征子集进行特征位判断,从而确定出最终特征子集,以达到更全面的评价选择结果,获得识别率更稳定的特征子集.实验结果表明,LAGA搜索精度更高,LAGA+MC获得的特征子集分类准确率更高、更稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	李勇明	重庆大学通信工程学院	51	315	9.0	15.0
3	王靖	重庆大学通信工程学院	8	35	3.0	5.0
4	张晓娟	重庆大学通信工程学院	14	53	4.0	7.0
5	郑雅敏	重庆大学通信工程学院	3	22	2.0	3.0