分散搜索算法求解多目标优化问题

• 作者: 刘强 周育人
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分散搜索算法 遗传算法 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2008,（33）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.33.021

摘要

最近涌现了各种进化方法来解决多目标优化问题,分散搜索也是一种可以解决多目标问题的算法.该算法的结构引用进化算法的杂交和变异算子来增强它的性能,但该算法与其他进化算法的不同在于一系列操作策略不再基于随机性原理,而是运用"分散一收敛集聚"的迭代机制.论文在多目标优化问题区域讨论分散搜索算法,寻找多目标的非支配集或Pareto最优解.实验表明,分散搜索算法具有很好的收敛性和分布性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周育人	华南理工大学计算机科学与工程学院	26	561	9.0	23.0
2	刘强	华南理工大学计算机科学与工程学院	29	226	9.0	14.0