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摘要:
目标跟踪是当前计算机视觉领域最活跃的研究主题.首先对基本的跟踪类型进行了介绍;然后讨论了基于活动轮廓模型的图像分割,重点分析了参数活动轮廓模型的梯度矢量流模型(Gradient Vector Flow,GVF),以及几何活动轮廓模型中的模型;并讨论了基于粒子滤波的目标跟踪算法的研究现状,最后展望了这一领域未来研究的热点.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 活动轮廓模型目标跟踪算法综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 目标跟踪 活动轮廓模型 粒子滤波 多目标跟踪
年,卷(期) 2008,(34) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 208-212
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 7570字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董育宁 南京邮电大学通信与信息工程学院 96 811 13.0 25.0
5 董春利 南京邮电大学通信与信息工程学院 36 202 4.0 14.0
7 王莉 南京交通职业技术学院信息工程系 40 84 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (36)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (46)
同被引文献  (37)
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
活动轮廓模型
粒子滤波
多目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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