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摘要:
合作多主体强化学习的关键问题在于如何提高强化学习的学习效率.在追捕问题的基础上,该文提出一种共享经验的多主体强化学习方法.通过建立合适的状态空间使猎人共享学习经验,根据追捕问题的对称性压缩状态空间.实验结果表明,共享状态空间能够加快多主体强化学习的过程,状态空间越小,Q学习算法收敛越快.
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文献信息
篇名 共享经验的多主体强化学习研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 合作多主体 强化学习 Q学习算法 状态空间
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 219-221
页数 3页 分类号 TP18
字数 2996字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.11.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石川 北京邮电大学北京市智能软件与多媒体重点实验室 17 88 5.0 8.0
2 焦殿科 辽宁工业大学计算机科学与工程学院 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
合作多主体
强化学习
Q学习算法
状态空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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31987
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