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摘要:
模糊c均值聚类算法是目前聚类分析中最受欢迎的算法之一,但其聚类效果往往受初始参数的影响.针对这一问题,提出一种基于网格和密度的模糊c均值聚类初始化方法.以网格和密度为工具提取聚类样本的类聚类中心,以此来初始化模糊c均值聚类算法的初始参数,从而弥补原算法的不足.实验证明方法是可行的、有效的.
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聚类初始化
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遗传K-均值初始化的t混合模型医学图像聚类
遗传算法
K-均值算法
参数初始化
t混合模型
聚类分析
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于网格和密度的模糊c均值聚类初始化方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 模糊c均值聚类 网格 密度
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 22-23,45
页数 3页 分类号 TP3
字数 2581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹开其 大连大学信息工程学院 39 294 10.0 15.0
2 盛莉 重庆工学院计算机系 4 23 2.0 4.0
3 邓冠男 大连大学信息工程学院 2 22 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊c均值聚类
网格
密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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