基于小波网络的模拟电路故障诊断

• 作者: 何怡刚 尹新 谢胜曙 谭杰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 故障诊断 相位差 小波神经网络 故障特征 滤波器
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 165-166,199
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.16.068

摘要

根据实际应用模拟电路中所存在噪声的问题,提出利用相位差来进行故障诊断的新方法.针对噪声存在于各个频段,利用不同频段的带通滤波器对诊断电路进行滤波,得到各种频率的信号,在正常模式和故障模式下分别对这些信号进行相位差和幅值差的特征提取,建立故障字典;然后利用小波神经网络具有非线性映射的优势.对各种状态下的故障特征进行分类决策,从而实现故障诊断.此方法通过实例证明不但诊断准确,而且很切合实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	谭杰	湖南大学电气与信息工程学院	3	10	2.0	3.0
3	谢胜曙	湖南大学电气与信息工程学院	16	75	6.0	8.0
4	尹新	湖南大学电气与信息工程学院	35	461	12.0	20.0