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基于知识树的领域知识组织和应用
基于知识树的领域知识组织和应用
作者:
于海涛
杨一平
高一波
原文服务方:
计算机应用研究
知识表示
领域知识
概念
概念知识树
语义理解
摘要:
在分析已有知识表示方法优缺点的基础上,提出一种高效的知识表达模型--概念知识树.概念知识树模型不仅结构性好、表达能力强,而且在应用中具有良好的适应性和延展性,现主要应用于信息检索和自然语言理解领域.以旅游领域为背景,用概念知识树作为表达模型建立相应的领域知识体系,并在此基础之上实现了一个旅游智能分析系统.该系统可在对用户需求(自然语言)进行一定程度语义理解的基础上,根据所建立的知识体系自动进行语义匹配,最终返回满足用户需要以及相关的旅游路线信息.
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文献信息
篇名
基于知识树的领域知识组织和应用
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
知识表示
领域知识
概念
概念知识树
语义理解
年,卷(期)
2008,(11)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
3246-3248,3252
页数
4页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
于海涛
1
25
1.0
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2
高一波
1
25
1.0
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3
杨一平
2
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概念
概念知识树
语义理解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
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英文译名:
官方网址:
http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:
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学科类型:
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