原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
通过研究自然图像的空间相关性和线性预测方法,提出一种在图像中嵌入可擦除水印的新方法.该方法在图像分块的基础上,利用邻近像素之间的相关性在每一图像块中嵌入1位水印,水印信号是用有意义的水印图像,嵌入位置由预测样本的平均值和密钥决定,具有非常好的安全性和易碎性,水印的提取和攘除不需要原始图像.实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,擦除水印的图像与原始图像完全一致,适合于图像的精确认证.
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文献信息
篇名 基于线性预测的图像可擦除水印算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 可擦除水印 线性预测 图像认证 水印图像
年,卷(期) 2008,(20) 所属期刊栏目 图像分析
研究方向 页码范围 142-144
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.20.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋天发 中南民族大学计算机科学学院 147 1267 18.0 28.0
2 熊志勇 中南民族大学计算机科学学院 38 145 7.0 10.0
3 蓝水平 中国人寿股份有限公司衢州分公司信息技术部 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
可擦除水印
线性预测
图像认证
水印图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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