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摘要:
由于引入了小波树,隐藏了扫描路径,因此SPIHT算法能获得较高压缩比,同时保持较好的图像解码质量.而多分辨率SPIHT算法能要据接收方的分辩率需求,使解码器根据不同信道条件选择图像还原分辩率.但是,该算法按照分辨率级组成组扫描处理每级LIP,LIS,LSP表,更新下一级表时,会造成重复比较和冗余编码,既浪费执行时间,又增加了计算复杂度.该文改进了该算法,简化了原有算法流程,=减少了编码冗余.理论分析和实验表明,在保持较高PSNR的同时,该算法明显提高了编码速度.
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文献信息
篇名 改进的多分辩率SPIHT算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像压缩 小波分析 SPIHT算法 多分辨率
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 241-243
页数 3页 分类号 TN919.41
字数 2938字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.04.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭爱煌 同济大学信息与通信工程系 105 419 12.0 16.0
2 宋春林 同济大学信息与通信工程系 46 147 8.0 9.0
3 冯瑞 复旦大学计算机科学与技术系 40 307 10.0 15.0
4 金炜 同济大学信息与通信工程系 9 25 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
小波分析
SPIHT算法
多分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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