原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
基于TI公司的TMS320DM642高性能DSP芯片,实现了一种新的针对高光谱图像数据特点提出的基于三维自适应预测的高光谱图像无损压缩算法,并通过对算法在语言和结构上的优化,大大提高了算法的执行效率,为高光谱技术的推广和发展提供了重要的经验.实验结果表明,优化后的代码执行速度是优化前的18.72倍,是PC机上运行速度的2.281倍.
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高光谱图像
无损压缩
波段分组
波段排序
高光谱图像无损压缩的DSP优化实现
高光谱图像
无损压缩
JPEG-LS
TMS320DM642
一种基于自适应预测的高光谱图像近无损压缩方法
高光谱图像
近无损压缩
量化
三维自适应预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 高光谱图像无损压缩算法的DSP优化实现
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 高光谱图像 无损压缩 自适应预测 数字信号处理器
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 178-180,205
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.01.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈兰荪 北京工业大学信号与信息处理研究室 237 7601 48.0 79.0
2 王素玉 北京工业大学信号与信息处理研究室 27 450 8.0 21.0
6 何岳 北京工业大学信号与信息处理研究室 3 30 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (28)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (33)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
无损压缩
自适应预测
数字信号处理器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
论文1v1指导