基于粗糙集及RBF网络的英文字母识别

• 作者: 傅丽芳 张涛
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 字母识别 粗糙集 RBF网络 属性约简 最小决策算法
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 210-213
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.11.078

摘要

将粗糙集理论与神经网络相结合,针对7×5分辨率的大写英文字母,构建了基于RBF网络的字母识别系统,给出了该识别系统的核心算法与核心结构.该系统利用粗糙集中最小决策算法对识别矩阵进行属性约简,减少了大量的计算和数据库存储量,同时提高了系统识别速度和识别率.通过计算机模拟实验,将该识别系统的识别率与标准BP网络算法及改进BP网络算法相比较,证实了该系统的优越性,在有约1/7的像素点受到随机干扰的情况下,该系统识别率仍可达到88%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅丽芳	东北农业大学理学院	36	249	9.0	15.0
2	张涛	东北农业大学理学院	5	68	3.0	5.0