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摘要:
针对"示例学习的最大复合问题及算法"一文(计算机学报,1997,20(2):139-144)中提出的FCV算法给出了一种优化改进.改进的主要思想是省略FCV算法中建立扩张矩阵,寻找公共路径这一步,直接从评价矩阵中记录选择子得到公式,从而生成规则.实验表明,优化后的算法在时间和空间性能上都有提高,其泛化能力明显高于FCV算法.
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文献信息
篇名 关于"示例学习的最大复合问题及算法"一文的注记
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 扩张矩阵 评价矩阵 选择子 公共元素
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 57-59,79
页数 4页 分类号 TP181
字数 3434字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王熙照 河北大学数学与计算机学院 88 1286 18.0 32.0
2 姜宁 河北大学数学与计算机学院 6 83 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
扩张矩阵
评价矩阵
选择子
公共元素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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