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摘要:
问题理解是问答系统中的一个关键步骤.问题理解的过程包括疑问词分类、问句分词及词性标注、疑问句句型识别、问题分类及问题中心的识别等.提出了对疑问句句型的识别方法,即通过对疑问句的短语句法树的分析,得到疑问句的句型结构,通过计算句型结构与句型模式之间的相似度来识别句子的句型.结合疑问句的语法分析,通过识别疑问句的句型实现了问题理解.实验结果表明,该方法提高了问题理解的准确度.
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文献信息
篇名 基于疑问句句型识别的问题理解研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 问答系统 问题理解 句型识别 相似度 句法树
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理技术
研究方向 页码范围 151-153,189
页数 4页 分类号 TP3
字数 4469字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2008.12.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李祖枢 重庆大学智能自动化研究所 73 834 18.0 25.0
5 刘朝涛 重庆大学智能自动化研究所 7 40 3.0 6.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
问答系统
问题理解
句型识别
相似度
句法树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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