基于PCNN神经网络的图像去噪算法研究

• 作者: 邹文洁
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 椒盐噪声 图像去噪
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 234-237
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.08.060

摘要

图像噪声的去除一直是图像处理领域的难点,以往介绍的去噪方法主要用于去除二值图像的噪声,不能用于灰度图像的去噪,而且在去噪的同时会引起图像的模糊,为了解决问题,根据PCNN的工作原理和噪声的特点提出了一种改进的基于PGNN的去噪方法.计算机仿真实验结果表明该方法能在有效去除椒盐噪声的同时,很好地保留了图像的细节,防止了图像的模糊,对图像的恢复、图像的识别是十分有益的,但对于严重的高斯噪声,去除效果还不是很理想,该算法有待改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹文洁	南华大学机械工程学院	15	85	5.0	9.0