一种基于神经模糊系统的协商策略

• 作者: 彭志平 李绍平
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊逻辑 神经网络 协同 协商策略
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 623-626
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4464字
• 语种: 中文

摘要

协商策略是自治协商的关键环节之一.针对现有协商策略受限于Nash理论的不足,提出一种由模糊逻辑与神经网络深度融合的神经模糊系统(NFS)的协商策略.分析了这两种计算智能技术的协同机制,引入了广义概率积与广义概率争模糊算子,给出了网络有关参数的学习式子.实验结果表明,NFS是有效的,具有较好的性能;基于NFS的协商策略符合人类协商的思维和常规,能获得更高的协商收益和协商效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭志平	茂名学院计算机科学与技术系	34	224	9.0	14.0
2	李绍平	茂名学院计算机科学与技术系	16	123	5.0	11.0