山西大同市RBF神经网络需水预测

• 作者: 刘俊萍 畅明琦
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 神经网络 需水预测 预测结果 山西大同
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 34-35,48
• 页数: 3页
• 分类号: TU991.31
• 字数: 3208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2008.11.011

摘要

结合生活、工业、农业用水量的特点,分析用水量的影响因素,建立径向基函数(RBF)神经网络需水预测模型,采用最近邻聚类学习算法确定RBF网络的宽度、选取聚类中心和权值.以大同市为例,采用RBF神经网络需水预测模型预测大同市在3个年份的需水量,输入层有13个节点.为影响需水预测的13个因子,输出层为城镇生活需水、农村生活需水、工业需水和农业需水4个节点.网络经过学习得到隐含层的节点数为8,3个预测年份的需水总量的相对误差分别为-6.12%、3.05%和5.57%.预测结果表明RBF神经网络具有输出不依赖初始权值,收敛速度快的特点,需水预测模型有较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	畅明琦		23	335	11.0	17.0
2	刘俊萍	浙江工业大学建筑工程学院	58	447	12.0	18.0