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摘要:
针对在高速网络环境中实现入侵检测系统的动态负载均衡问题,提出一种基于多Agent的负载识别和基于改进遗传算法的动态负载均衡策略,实现入侵检测系统中的智能负载均衡,给出相应的系统模型,并以实验结果证明其有效性.
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文献信息
篇名 多Agent负载均衡在入侵检测系统中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 负载均衡 遗传算法 耦合度 多Agent系统
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 184-186
页数 3页 分类号 TP309.1
字数 3312字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.21.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅秀芬 广东工业大学计算机学院 93 758 14.0 20.0
2 许素霞 广东工业大学计算机学院 6 34 4.0 5.0
3 苏磊 广东工业大学计算机学院 3 55 3.0 3.0
4 胡金霞 广东工业大学计算机学院 2 14 2.0 2.0
5 高保庆 广东工业大学计算机学院 2 20 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
负载均衡
遗传算法
耦合度
多Agent系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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