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摘要:
核回归方法是比较常用的一种非参数估计方法.讨论了核回归方法在一维信号估计中的理论与应用,实验比较了高斯核函数的平滑参数h及多项式阶数N对估计效果的影响.结果是在相同阶数N下,较小的h使所有的估计点都收敛到观察值,反之则是一个N阶多项式拟合.在相同h下,阶数N越大,误差越小,计算量也较大,但重构效果的提升并不明显.
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文献信息
篇名 信号估计中的核回归方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 非参数估计 核回归 重构 平滑参数 加权
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 军事通信
研究方向 页码范围 24-25,28
页数 3页 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢勤岚 中南民族大学电信学院 66 655 13.0 23.0
2 万青 中南民族大学电信学院 5 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
非参数估计
核回归
重构
平滑参数
加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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