原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对基于灰度级相似的图像拼接算法的缺点,提出一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform)的快速图像拼接算法.该算法利用图像特征在尺度空间具有平移、旋转和仿射不变性,快速提取图像的关键特征点,建立图像的匹配关系.实验证明,该算法在地物特征较少或较复杂的区域,都能实现自动拼接,且具有较强的适应能力、防抖能力和抗噪声能力.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于尺度不变特征变换的图像快速拼接算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像拼接 关键特征点 SIFT
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 282-283,259
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.12.113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王任享 43 779 17.0 26.0
2 陈哲 北京航空航天大学自动化学院 52 568 14.0 23.0
3 李铁军 北京航空航天大学自动化学院 13 70 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
关键特征点
SIFT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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