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基于尺度不变特征变换的图像快速拼接算法
基于尺度不变特征变换的图像快速拼接算法
作者:
李铁军
王任享
陈哲
原文服务方:
科技与创新
图像拼接
关键特征点
SIFT
摘要:
针对基于灰度级相似的图像拼接算法的缺点,提出一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform)的快速图像拼接算法.该算法利用图像特征在尺度空间具有平移、旋转和仿射不变性,快速提取图像的关键特征点,建立图像的匹配关系.实验证明,该算法在地物特征较少或较复杂的区域,都能实现自动拼接,且具有较强的适应能力、防抖能力和抗噪声能力.
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尺度不变特征变换(SIFT)
区域分块
图像匹配
图像拼接
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于尺度不变特征变换的图像快速拼接算法
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
图像拼接
关键特征点
SIFT
年,卷(期)
2008,(12)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
282-283,259
页数
3页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2008.12.113
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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被引次数
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G指数
1
王任享
43
779
17.0
26.0
2
陈哲
北京航空航天大学自动化学院
52
568
14.0
23.0
3
李铁军
北京航空航天大学自动化学院
13
70
5.0
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
关键特征点
SIFT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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