基于差异演化的ε-SVRM参数优化

• 作者: 王金林 赵辉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: ε-支持向量回归机 参数优化 差异演化
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与智能感知
• 页码范围: 2074-2076
• 页数: 3页
• 分类号: TP274|TP301.6
• 字数: 2780字
• 语种: 中文

摘要

参数优化是ε-支持向量回归机研究领域的重要问题,其本质是一个优化搜索的过程.基于差异演化算法在求解优化问题上的有效性,提出了以差异演化算法寻优技巧的ε-支持向量回归机参数优化方法.将该算法应用于受噪声影响的标准函数,与采用遗传算法、蚁群算法、粒子群算法对支持向量机进行优化的仿真实验结果对比表明由DE算法所确定的ε-支持向量回归机具有较好的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵辉	中国民航大学经济与管理学院	23	98	6.0	8.0
2	王金林	天津大学电子信息工程学院	3	25	3.0	3.0