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摘要:
针对树状结构支持向量机多分类方法中的树结构选择问题,提出了一种基于类中心距离的树状结构选择方法,通过计算多分类问题中的各个类中心距离并对其进行排序来得到优化的树状结构,从而提高树状结构支持向量机的训练与测试效率,仿真试验证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于树状结构的支持向量机多分类方法
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 支持向量机 多分类 树结构
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 试验·研究
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TP267
字数 2937字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2008.06.030
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
多分类
树结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
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21080
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