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摘要:
Grover量子搜索算法解决了未加整理的数据库搜索问题,在2n个元素中搜索M个目标元素时,计算复杂度为O(平方根2n/M),相对于经典算法实现了二次加速,但Grover算法在目标元素个数接近2n/2时成功率较低.提出了一种针对多目标元素的量子搜索算法,当目标元素个数大于2n/3时,能以不低于97.36%的概率找到目标元素.
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文献信息
篇名 多目标元素的量子搜索算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 量子计算 量子算法 Grover算法 相位变换
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 146-147,204
页数 3页 分类号 TN301.6
字数 2107字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.24.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟普查 解放军信息工程大学电子技术学院 6 29 3.0 5.0
2 鲍皖苏 解放军信息工程大学电子技术学院 39 129 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子计算
量子算法
Grover算法
相位变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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