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摘要:
电力系统无功功率优化作为提高电能质量,减少电能损失的手段是目前研究十分活跃的课题之一.遗传算法是一种高度并行、随机和自适应的优化算法,可以解决传统优化方法难以解决的非线性、多参数寻优问题,但易陷入未成熟收敛.提出了一种改进遗传算法,改进适应值函数,再通过分级、加速、收缩策略使解群中最好的解直接放人下一代种群中,提高了算法的收敛速度和全局最优搜索能力,仿真计算结果表明了改进算法的优越性.
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文献信息
篇名 配电网无功优化的算法实现
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 配电网 无功功率优化 非线性 改进遗传算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 能源领域仿真
研究方向 页码范围 259-261,265
页数 4页 分类号 TM743
字数 2841字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.01.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔺红 新疆大学电气工程学院 42 411 12.0 19.0
2 樊艳芳 新疆大学电气工程学院 89 602 13.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
配电网
无功功率优化
非线性
改进遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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