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摘要:
提出一种基于聚类算法的新闻视频播音员镜头探测方法.该方法利用人脸探测得到的人脸属性进行聚类,在此基础上利用人物及人物边缘背景区域的颜色特征在聚类的结果中进行聚类分析,确定播音员镜头候选类型.通过背景边缘的颜色相似度分析对播音员镜头候选类型进行完善得到最终的播音员镜头类型.实验证明该方法通用性和效率都比较好.
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文献信息
篇名 自适应的新闻视频播音员镜头探测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 新闻视频 播音员镜头 人脸属性 聚类
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 244-246
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3817字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.03.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴玲达 国防科学技术大学多媒体研究开发中心 89 937 16.0 26.0
2 栾悉道 国防科学技术大学多媒体研究开发中心 14 136 6.0 11.0
3 文军 国防科学技术大学多媒体研究开发中心 10 73 5.0 8.0
4 曾璞 国防科学技术大学多媒体研究开发中心 7 66 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (32)
参考文献  (6)
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
新闻视频
播音员镜头
人脸属性
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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