基于文本案例的推理技术综述

• 作者: 周少云 张晓玲 杨健
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 CBR TCBR 案例提取网 信息实体
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 228-229,251
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.07.092

摘要

首先介绍了CBR(Case-based reasoning)推理中一个重要分支--基于文本案例的推理技术TCBR(Textual CBR)的产生背景.然后详细介绍了TCBR推理时采用的结构--实例提取网CRN(Case Retrieval Nets),描述案例的知识单元--信息实体的概念和特性,以及TCBR中如何进行实例提取、改编和学习.最后,对TCBR的改进研究、代表项目以及未来的发展方向作了概括性说明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨健	大理学院数学与计算机学院	32	387	9.0	19.0
2	张晓玲	大理学院数学与计算机学院	22	83	6.0	7.0
3	周少云	大理学院数学与计算机学院	11	38	4.0	6.0