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摘要:
目的:探讨人工神经网络技术用于肾移植术后患者环孢素A(cyclosporine A,CYA)血药浓度预测的可行性.方法:收集60例肾移植术后患者CYA血药浓度监测结果及监测当日身高、体质量、肝肾功能等13项相关指标,采用EasyNN-plus 8.Of软件用于人工神经网络的训练和模型的建立,计算方法为反向传播算法(Back-Propagation).用建立好的人工神经网络预测肾移植术后患者CYA血药浓度,同时采用多元线性回归法进行预测,并对两者的预测结果进行比较.结果:人工神经网络技术预测的血药浓度和观察值之间的相关系数为0.931 4,多元线性回归的相关系数为0.704 5,人工神经网络技术优于多元线性回归.结论:相对于传统的统计方法,人工神经网络技术在肾移植术后患者CYA血药浓度预测方面显示出良好的效能,但该方法也有待完善.
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文献信息
篇名 人工神经网络法预测肾移植术后患者环孢素A的血药浓度
来源期刊 中国医院药学杂志 学科 医学
关键词 人工神经网络 环孢素A 血药浓度 预测
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 276-278
页数 3页 分类号 R927.2
字数 1591字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-5213.2008.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华庭 华中科技大学协和医院药剂科 89 592 13.0 19.0
2 徐楚鸿 华中科技大学协和医院药剂科 40 335 11.0 16.0
3 艾又生 华中科技大学协和医院药剂科 14 84 6.0 9.0
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人工神经网络
环孢素A
血药浓度
预测
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国医院药学杂志
半月刊
1001-5213
42-1204/R
大16开
武汉市汉口胜利街155号
38-50
1981
chi
出版文献量(篇)
15901
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101714
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