基于蚁群算法的交叉路口多相位信号配时优化

• 作者: 王宸昊 肖业伟 黄辉先
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多相位交通信号 TSP模型 蚁群算法 通行能力
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 241-244
• 页数: 4页
• 分类号: U491.123
• 字数: 5018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.19.074

摘要

针对城市道路交叉口的交通流特性,提出一种交叉路口多相位配时的TSP模型,采用新的优化算法--蚁群算法(ACA)来优化交叉路口多相位配时信号,并以每周期内交叉路口车辆总延误最小作为性能指标进行仿真实验.实验表明:在相同的时间和车辆到达率的情况下,采用蚁群算法优化相位和绿信比的配时方法明显优于定时配时方法,也优于定相位优化绿信比的配时方法,降低了交叉口的车辆延误,提高了通行能力;且该算法的求解速度快,稳定性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄辉先	湘潭大学信息工程学院	132	921	17.0	23.0
2	肖业伟	湘潭大学信息工程学院	24	130	6.0	10.0
3	王宸昊	湘潭大学信息工程学院	4	67	3.0	4.0