一种对BBS语料进行话题提取的聚类算法

• 作者: Hu Yunfa 李卓尔
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: BBS 话题提取 关联信息 聚类算法
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 4233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.08.001

摘要

基于BBS语料的话题提取主要是从大量的BBS论坛讨论信息中,将正在或近期讨论的各种话题提取出来.在自主开发的一套话题提取系统中采用了一个原始聚类算法,能够对真实的BBS语料进行有效话题提取.随后将语料中的关联信息引入到原始聚类算法中进行改进,提高了算法的性能,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卓尔	复旦大学计算机信息与技术系	1	7	1.0	1.0
2	Hu Yunfa	复旦大学计算机信息与技术系	1	7	1.0	1.0