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摘要:
作为KDD应用领域重要组成部分的关联规则发现面临着生成过多冗余规则的问题,并成为制约其挖掘效率的主要因素之一;作为一种新的表示数据和知识的有效工具,频繁量化约简格因其是基于支持度筛选而仅保留量化相对约简格中的频繁概念和空概念及其关系的更为简化的扩展概念格结构,所以更加适用于从大规模数据库中进行非冗余规则的发现.提出了一种基于频繁量化约简格的非冗余关联规则发现算法,并进行了相应的发现过程的研究.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于频繁量化约简格的非冗余关联规则发现算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 KDD 关联规则 频繁量化约简格 冗余性
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TP3
字数 3707字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔磊 4 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
KDD
关联规则
频繁量化约简格
冗余性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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