基于MCM的block-DCT域盲隐写分析算法

• 作者: 冯帆 徐波 王嘉祯 马懿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔可夫链模型 隐写分析 经验转移矩 隐马尔可夫
• 年，卷（期）: 2008,（26）
• 所属期刊栏目: 研发、设计、测试
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP319.41
• 字数: 2376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.26.025

摘要

针对block-DCT域隐写,基于马尔可夫链模型(Markov Chain Model,MCM),提出了一种新的盲隐写分析算法.该算法分析研究了DCT系数的分布特点和统计特征,采用隐马尔可夫树(Hiding Markov Tree Mode,HMT)模型,实现了载体图像的预测;基于MCM构建二阶马尔可夫经验转移矩模型,捕捉块内和块间DCT系数的相关性,提取经验转移矩阵对角元素作为特征向量,构建特征向量夹角作为检测秘密信息是否存在的依据.实验结果证明:该检测方法比普通的隐写算法具有较高的可靠性和较好的综合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波		13	43	4.0	6.0
2	王嘉祯		80	443	11.0	17.0
3	冯帆		27	119	5.0	10.0
7	马懿		10	22	2.0	3.0