基于知识规则的构造性优先排序神经网络算法

• 作者: 朱世交 武妍 王守觉 谷秧波
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 优先度排序神经网络 知识规则 覆盖
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1645-1648
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4005字
• 语种: 中文

摘要

从高维空间样本点覆盖的角度,讨论了基于知识规则的构造性优先排序神经网络(PONN)算法的原理,提出了网络构造过程的一般算法以及基于随机取样规则和重心点规则的两个实例算法.实例算法对螺旋线识别和语种识别进行了仿真.实验结果证明了算法的有效性.语种识别实验结果也表明基于重心规则的PONN算法在一定条件下优于SVM.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武妍	同济大学计算机科学与工程系	58	726	15.0	24.0
5	王守觉	同济大学半导体与信息技术研究所	17	129	5.0	10.0
9	朱世交	同济大学计算机科学与工程系	10	16	2.0	3.0
13	谷秧波	同济大学计算机科学与工程系	3	3	1.0	1.0