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摘要:
针对金融机构操纵风险具有构成复杂、涉及诸多复杂因素、难以结构化、缺少历史数据等特点,将贝叶斯网络技术引入银行操作风险建模.银行操作风险是由不完善的或有问题的内部程序、人员及系统或外部事件所造成损失的风险,难于建模与度量.贝叶斯网络是基于贝叶斯决策理论的因果建模技术,它很好地用于建立操作风险度量系统并作为操作风险度量的基础.通过实例演示了贝叶斯网络在银行操作风险方面的建模与应用,给出基于贝叶斯网络的银行操作风险管理的系统构架.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的银行操作风险管理系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 操作风险 贝叶斯网络 因果建模 情景分析 不确定性推理
年,卷(期) 2008,(18) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 266-268,271
页数 4页 分类号 TP319|F830
字数 5239字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.18.096
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹原瑞 天津大学管理学院 85 1374 18.0 34.0
2 刘家鹏 天津大学管理学院 9 177 7.0 9.0
3 刘睿 天津大学管理学院 21 471 7.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
操作风险
贝叶斯网络
因果建模
情景分析
不确定性推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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