一种基于计算机视觉的日常行为识别方法

• 作者: 田国会 黄彬
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 计算机视觉 图像处理 行为识别
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 264-266
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.13.107

摘要

人的行为理解与描述是近年来被广泛关注的研究热点和难点.本文设计了一个利用视频序列对人的日常行为进行识别的系统,本系统由图像处理模块和图像理解模块组成,图像处理模块主要实现图像的预处理和人体的正确分割,图像理解模块则完成人体动作的识别.利用本系统对人的日常生活中的"站"、"躺"、"蹲"、"坐"、"弯腰"等五种动作进行识别,试验结果表明本方法在实践中是可行的.在虚拟现实、视觉监控、感知接口等领域均有着广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田国会	山东大学控制学院	117	2087	22.0	41.0
2	黄彬	山东大学控制学院	11	80	5.0	8.0