大规模网络中IP流长分布统计模型

• 作者: 吴桦 周明中 龚俭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络被动测量 网络行为 大规模网络 IP流长 分布统计模型
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 112-114,117
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 4870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.06.041

摘要

对具有不同特征的大规模高速网络的TRACE进行分析,发现不同IP流的流长分布特征.在此基础上,提出大规模网络状况下IP流长分布经验模型,该模型在表达大规模网络IP流长分布上,其精度高于原有Pareto模型,复杂度低于原有双Pareto模型.对相关模型与实际TRACE流长分布的拟合程度进行了检验,并对模型的相关参数取值范围及该经验模型与现有模型存在的异同做了讨论,进而分析导致异同的原因,并指出IP流长分布的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚俭	东南大学计算机科学与工程学院江苏省计算机网络技术重点实验室	107	2154	26.0	43.0
2	吴桦	东南大学计算机科学与工程学院江苏省计算机网络技术重点实验室	12	80	5.0	8.0
3	周明中	东南大学计算机科学与工程学院江苏省计算机网络技术重点实验室	7	120	6.0	7.0