基于Hilbert曲线的近似k-最近邻查询算法

• 作者: 徐红波 郝忠孝
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: k-最近邻 降维 Hilbert曲线 近似算法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.12.016

摘要

在低维空间中R树的查询效率较高,而在高维空间中其性能急剧恶化,降维成为解决问题的关键.利用Hilbert曲线的降维特性,该文提出基于Hilbert曲线近似k-最近邻查询算法AKNN,分析近似k-最近邻的误差.实验结果表明算法在执行时间上优于线性扫描和基于R树最短优先查询算法,近似解的质量较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝忠孝	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	152	1110	15.0	24.0
5	徐红波	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	8	78	6.0	8.0