球结构支持向量机的改进算法及仿真研究

• 作者: 刘爽 吴强 张爱锋 贾传荧
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 球结构支持向量机 多分类问题 超球 核参数
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 345-348
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5260字
• 语种: 中文

摘要

球结构支持向量机算法将多类样本数据的每一类用各自的超球来界定,从而显著地降低了二次规划的复杂程度.在该算法的基础上,提出了子超球支持向量机多分类算法.新算法改进了超球重叠区域的训练和决策方法,提高了多分类问题的分类精度.定义了重叠频数,重叠总频数和重叠率等概念,并在此基础上分析了往向基棱函数的参数σ对超球相互位置的影响.对两组实际数据仿真实验验证了该算法的有效性和对σ分析的正确性,同时表明正确选择σ可得到较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱锋	大连海事大学机电与材料工程学院	13	101	6.0	10.0
2	贾传荧	大连海事大学航海学院	104	1391	22.0	31.0
3	刘爽	大连海事大学航海学院	8	137	8.0	8.0
4	吴强	大连海事大学轮机工程学院	5	76	5.0	5.0