改进PSO法在马斯京根模型参数估计中的应用

• 作者: 张铭 李承军 李明明
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 改进粒子群算法 水文预报 马斯京根法 参数估计
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 60-61,106
• 页数: 3页
• 分类号: P334+.92
• 字数: 3305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2008.03.022

摘要

提出了一种改进的粒子群算法(PSO),在保持基本粒子群算法进化原理基础上,考虑坏粒子即适应值最差的粒子在进化过程中所具有的有用信息,对部分粒子的进化模式进行改进.本方法丰富了粒子进化的多样性,能有效地克服基本粒子群算法易早熟的缺点.应用实例表明,同其他算法相比,该算法的计算精度较高,且编程易实现,因此可广泛应用于求解多种模型参数的优化问题,为准确估计非线性马斯京根模型参数提供了一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李承军	华中科技大学水电与数字化工程学院	49	773	20.0	26.0
2	张铭	华中科技大学水电与数字化工程学院	20	278	9.0	16.0
3	李明明	华中科技大学水电与数字化工程学院	4	27	1.0	4.0