基于加权词频的信息检索相似度评价模型

• 作者: 俞能海 张纯青 邵正荣 陈超
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 相关度评价 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 134-137,239
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.01.035

摘要

在信息检索领域,相似度评价模型是一个重要的研究课题.基本的评价模型有布尔模型,向量空间模型和概率模型.后两种模型在许多的信息检索系统中被采用,但是它们都没有考虑查询词在文档中的位置信息对相似性度量起到的作用.一些研究考虑了诸如HTML标签之类的信息,但是确定加权系数的方案不是太理想.针对这些问题,文中提出了一种基于加权词频的相似度评价模型(Weighted Term Frequency Model,WTFM),而引入的权重系数可以通过模拟退火算法学习得到.实验结果表明,权重系数的引入提高了系统的相关度评价质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张纯青	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	1	5	1.0	1.0
2	俞能海	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	84	1225	18.0	32.0