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一种新的模糊支持向量机多分类算法
一种新的模糊支持向量机多分类算法
作者:
刘太安
梁永全
薛欣
原文服务方:
计算机应用研究
支持向量机
模糊支持向量机
一对多组合
隶属函数
多分类算法
摘要:
在模糊多分类问题中,由于训练样本在训练过程中所起的作用不同,对所有数据包括异常数据赋予一个隶属度.针对模糊支持向量机(fuzzy support vector machines,FSVM)的第一种形式,引入类中心的概念,结合一对多1-a-a(one-against-all)组合分类方法,提出了一种基于一对多组合的模糊支持向量机多分类算法,并与1-a-1(one-against-one)组合和1-a-a组合的分类算法比较.数值实验表明,该算法是有效的,有较高的分类准确率,有更好的泛化能力.
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篇名
一种新的模糊支持向量机多分类算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
支持向量机
模糊支持向量机
一对多组合
隶属函数
多分类算法
年,卷(期)
2008,(7)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
2041-2042
页数
2页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2008.07.036
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘太安
山东科技大学信息工程系
24
150
6.0
11.0
2
薛欣
泰山学院数学与系统科学系
16
124
6.0
11.0
3
梁永全
山东科技大学信息科学与工程学院
82
678
15.0
21.0
传播情况
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模糊支持向量机
一对多组合
隶属函数
多分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:
http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:
重点项目
学科类型:
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