核独立成分分析在图像处理中的应用

• 作者: 习鑫 刘志刚 江云菲 陈敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 核独立成分分析 图像处理 遥感影像
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 297-299
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.01.096

摘要

简要介绍了盲源分离技术和独立成分分析的基本思想.阐述和讨论了核函数和核独立成分分析(KICA)的基本原理,详细介绍了基于核典型相关性分析的核独立成分分析的基本算法.用KICA对一维混合信号的分离进行了模拟实验,目的是验证KICA的优越性能.之后通过实验分别讲述了KICA在自然图像和遥感影像处理的应用.最后指出了ICA所固有的分离结果的序号和幅度不确定性的问题.实验表明,KICA能够很好地分离混合图像,而且经处理的遥感影像能够更清晰地反映地表情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志刚	北京师范大学遥感科学国家重点实验室	7	123	6.0	7.0
2	陈敏	北京师范大学遥感科学国家重点实验室	6	186	4.0	6.0
3	江云菲	北京师范大学信息科学与技术学院	1	19	1.0	1.0
4	习鑫	北京师范大学遥感科学国家重点实验室	1	19	1.0	1.0