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摘要:
针对表征自相似网络流量统计特性的赫斯特(Hurst)指数,讨论一种基于经验模式分解的Hurst指数估计算法.该算法通过对自相似网络流量数据进行自适应分解,得到一组满足指定余项误差的固有模态函数分量,由其能量对数化函数与Hurst指数之间的线性拟合,估计出Hurst指数.实验表明,该算法能对自相似网络流量的Hurst指数进行自适应估计.
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文献信息
篇名 基于EMD的自相似流量Hurst指数估计
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 自相似 赫斯特指数 经验模式分解
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 128-129,172
页数 3页 分类号 TP393
字数 1911字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 华东师范大学信息科学与技术学院 50 714 14.0 25.0
2 单佩韦 华东师范大学信息科学与技术学院 4 70 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自相似
赫斯特指数
经验模式分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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