基于预测关系的贝叶斯网络学习算法

• 作者: 张剑飞 王双成
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 结构学习 预测能力
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 195-197
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.03.062

摘要

在介绍有代表性的贝叶斯网络结构学习算法基础上,给出了变量之间预测能力的概念及估计方法,并证明了预测能力就是预测正确率,在此基础上建立了基于变量之间预测关系的贝叶斯网络结构学习方法,并使用模拟数据进行了对比实验,实验结果显示该算法能够有效地进行贝叶斯网络结构学习.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王双成	上海立信会计学院信息科学系	65	390	10.0	15.0
2	张剑飞	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	48	200	8.0	12.0