原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
OPTA方法是一个经典的指纹图像细化方法,针对OPTA的不足提出的改进OPTA方法能够得到完全细化的指纹图像,细化后图像纹线扭曲小.但是这两种模板细化方法均存在细化后图像容易产生毛刺的不足,究其原因是由于模板细化方向粗糙造成的.为此提出了16方向的细化模板,该模板以22.5°为角度单位对图像进行更细致的细化处理,得到的细化图像光滑几乎无毛刺,取得了更为理想的细化效果.
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一种有效的指纹图像细化算法
图像处理
细化
模板
毛刺
采用PCNN模板的二值指纹图像改进细化算法
脉冲耦合神经网络
指纹图像
细化算法
三角模板
方形模板
一种有效的指纹图像细化算法
图像处理
细化
模板
毛刺
基于改进PCNN的指纹图像细化算法
指纹图像
细化
脉冲耦合神经网络
模板
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种新的指纹图像模板细化方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 指纹图像 指纹细化 模板 16方向
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2863-2864,2867
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.09.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范九伦 西安邮电学院信息与控制系 250 2961 27.0 43.0
2 何晶 西安邮电学院信息与控制系 8 25 3.0 4.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
指纹图像
指纹细化
模板
16方向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导