原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了提高P2P网络搜索效率和有效地减少冗余消息,提出一种基于反馈的混合搜索算法,将查询消息在某些高度数节点处转发给多个邻居节点而在其他节点处只转发给一个邻居节点,并且在搜索过程中利用先前搜索的反馈信息来指导搜索,以选择能够返回最多最近响应结果的邻居节点转发消息.算法分析和实验结果表明,该算法不仅实现了较高的成功率、响应率和搜索效率,还能有效地减少冗余消息,并且具有良好的自适应能力,能快速适应不断变化的网络行为.
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兴趣因子
基于反馈选择的P2P网络搜索算法
P2P网络
搜索算法
反馈
选择
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
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文献信息
篇名 基于反馈的非结构化P2P网络混合搜索算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 对等网络 混合搜索 反馈 自适应能力
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 872-875
页数 4页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.03.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟诚 广西大学计算机与电子信息学院 195 1023 14.0 21.0
2 李智 广西大学计算机与电子信息学院 35 100 5.0 7.0
6 冯明星 广西大学计算机与电子信息学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(0)
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2009(1)
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2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
对等网络
混合搜索
反馈
自适应能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
广西科学基金
英文译名:Guangxi Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:广西省自然科学基金
学科类型:
论文1v1指导