基于直接估计梯度思想的数据降维算法

• 作者: 叶世伟 宋欣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 直接估计梯度 降维算法 流形学习 局部嵌入
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 205-207
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.08.073

摘要

高维非线性数据的降维处理对于计算机完成高复杂度的数据源分析是非常重要的.从拓扑学角度分析,维数约简的过程是挖掘嵌入在高维数据中的低维线性或非线性的流形.该文在局部嵌入思想的流形学习算法的基础上,提出直接估计梯度值的方法,从而达到局部线性误差逼近最小化,实现高维非线性数据的维数约简,并在Swiss roll曲线上采样测试取得了良好的降维效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶世伟	中国科学院研究生院信息科学与工程学院	30	250	8.0	15.0