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摘要:
根据外来客流进入城市中心的出行过程与机理,最小化所有客流出行(自城市外围到达市中心区域)的出行费用(私人车辆行驶时间与公交行驶时间总行程时间、换乘时间、停车费用等),建立、确定了各停车换乘点(P+R)处合理换乘量的双层规划模型,为各P+R的停车换乘诱导提供了依据,并给出模型的遗传算法求解方法.仿真示例证明了该方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于遗传算法的通道上停车换乘量确定方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 停车换乘 双层模型 换乘量 遗传算法
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 201-202,206
页数 3页 分类号 TP18
字数 3075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.04.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚加林 中南大学交通运输工程学院 27 167 7.0 12.0
2 晏克非 同济大学交通运输工程学院 143 2207 27.0 39.0
3 陈群 中南大学交通运输工程学院 41 268 9.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
停车换乘
双层模型
换乘量
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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