原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
分析了在人工免疫系统中识别器识别抗原的过程中,由于抗原的属性具有不确定性并且抗原空间异常庞大,传统的单一识别模式带来的高伪肯定率和伪否定率的问题.引入了云模型的理论来应对此类问题,用多个识别器联合对抗原进行云决策,达到降低识别的伪肯定率和伪否定率的目的.
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关键词云
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文献信息
篇名 人工免疫系统中的云决策
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人工免疫学 云模型 伪肯定率 伪否定率
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1136-1138
页数 3页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.04.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘畅 武汉大学软件工程国家重点实验室 77 424 10.0 18.0
2 梁意文 武汉大学软件工程国家重点实验室 65 396 13.0 17.0
3 孙红 武汉大学计算机学院 6 380 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫学
云模型
伪肯定率
伪否定率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导